Sujets de thèses

Les sujets de thèse d’IFPEN pour la rentrée 2025 sont en ligne.
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26 Sujet(s) de thèse

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Prédiction des régions à écoulement non linéaire en milieux poreux fortement hétérogènes pour la simulation numérique du stockage souterrain

Le stockage souterrain de CO2 est devenu un axe majeur de recherche dans le contexte de la transition énergétique. Il est important de modéliser et simuler les écoulements en milieux poreux fortement hétérogènes, caractérisés par des distributions en perméabilité très irrégulières.

Mathématiques Sciences et technologies du numérique Rueil-Malmaison
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Développement d'une approche d'apprentissage profond et actif dans le cadre de la modélisation des fluides réels (RFM) - Application aux simulations LES d'injection et de mélange NH3-H2

Dans le cadre du projet MSCA-DN DT-HATS, cette thèse aborde un défi à fort impact : le développement d'un cadre de simulation de nouvelle génération pour les moteurs à hydrogène/ammoniac (H₂/NH₃) de grosse cylindrée, utilisant deux vecteurs énergétiques clés sur la voie de la neutralité carbone.

Génie Mécanique Sciences et technologies du numérique Rueil-Malmaison
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Développement d’un modèle d’apprentissage automatique pour accélérer les calculs de cinétique chimique : application à la combustion diphasique de carburants durables

Le trafic aérien représente une part croissante des émissions mondiales de CO₂. L’utilisation de carburants d’aviation durables (SAF, Sustainable Aviation Fuels) constitue une voie prometteuse pour réduire l’empreinte carbone du secteur.

Sciences Physiques et Physico-chimie Sciences et technologies du numérique Rueil-Malmaison
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Development of a LES combustion model for NH3/H2/air flames accounting for preferential diffusion and high Karlovitz regime coupled to a multicomponent Real Fluid Model (RFM)

Join a cutting-edge European research network!
As part of the MSCA-DN DT-HATS project, this PhD study addresses a high-impact challenge: developing a next-generation simulation framework for hydrogen/ammonia (H₂/NH₃) dual-fuel combustion, two key energy carriers in the path toward carbon neutrality.

Génie Mécanique Sciences et technologies du numérique Rueil-Malmaison
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Apports de l’IA pour les prédictions de phénomènes complexes en milieux poreux modèles

Dans les domaines des Nouvelles Technologies de l'Energie (NTE), répondre à de nombreuses problématiques et maîtriser des applications comme la géothermie, le stockage du dioxyde de carbone (CO2) ou de l'hydrogène (H2), supposent une bonne compréhension des phénomènes d'écoulement des fluides en milieux poreux.

Sciences Physiques et Physico-chimie Sciences de la terre et technologies de l’environnement Rueil-Malmaison
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Caractérisation multi-échelle de systèmes poreux par cryoporometrie et relaxation RMN

Nous avons le plaisir d’annoncer un poste de thèse à IFPEN financé dans le cadre d’une collaboration Franco-Allemande (ANR-DFG). C’est une opportunité unique de rejoindre une équipe internationale de chercheurs de haut niveau à l’intersection des domaines des matériaux nanoporeux et de la Résonance Magnétique Nucléaire (RMN). 

Sciences Physiques et Physico-chimie Sciences de la terre et technologies de l’environnement Rueil-Malmaison
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Cinétiques de consommation d’hydrogène par les communautés microbiennes de la subsurface : quel impact sur les flux d’hydrogène naturel ?

Il est aujourd’hui établi que l'hydrogène moléculaire (H2) existe sur la planète à l’état naturel sous la forme d'émanations diffuses ou continues. Cependant, de nombreuses questions restent ouvertes quant à son potentiel d’exploitation.

Biosciences et Biotechnologies Sciences de la terre et technologies de l’environnement Rueil-Malmaison
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Removing synthetic micro-fibers in waste water using bubbles

Context and objectives
During laundry washing, fibers are inevitably shed from textiles and are carried into the wastewater. These fibers, typically around 10 μm in diameter, vary in composition
- mainly polyester and cotton

Sciences Physiques et Physico-chimie Physico-chimie et mécanique appliquées Lyon
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Programmation par tâches et utilisation de FPGAs pour accélérer les algorithmes de contrôle optimal des éoliennes à l’échelle de la ferme dans un objectif de temps réel

Contexte : La transition énergétique et la décarbonation sont des enjeux majeurs de notre société. Dans ce cadre, l’optimisation des systèmes de production d’énergie renouvelable, comme les éoliennes, est cruciale.

Génie Électrique, Électronique, Ingénierie informationnelle Sciences et technologies du numérique Rueil-Malmaison
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Optimisation sous incertitudes pour des simulateurs boites noires multi-fidélités

La prise en compte des différentes sources d’incertitudes dans la conception de systèmes est cruciale dans les applications intéressant IFPEN dans le domaine de la transition énergétique :  par exemple pour l’optimisation des performances d’un moteur électrique ou pour la fiabilité d’une éolienne offshore.

Mathématiques Sciences et technologies du numérique Lyon