Integration of geoscientific knowledge and explainability in machine-learning algorithms for the assisted lithological interpretation of well data
Dans le contexte de la transition énergétique, la caractérisation des roches du sous-sol est essentielle pour la séquestration du CO₂, la géothermie ou l’exploration de ressources (par exemple, lithium, hydrogène naturel).