Stratégies innovantes de déréplication d'échantillons issus de la conversion de la biomasse : approches combinées LC/HRMS-RMN

La transformation de la biomasse lignocellulosique est une voie à considérer pour répondre aux défis du domaine de l’énergie. La connaissance détaillée des produits générés est essentielle pour développer des procédés performants et innovants. Les approches analytiques couplant chromatographie en phase liquide et spectrométrie de masse haute résolution (LC/HRMS) offrent un fort potentiel, limité par la quantité massive de données obtenues. Ce projet de thèse vise à identifier des descripteurs de réactivité de la biomasse grâce à une méthodologie analytique et des outils de bio-informatique permettant d’exploiter les données de manière approfondie et automatisée. Pour cela, un workflow de déréplication original combinant LC/HRMS et RMN du 13C, associé à l'utilisation de base de données et aux tracés de réseaux moléculaires est proposé. Ces moyens inédits et performants permettront d’avancer dans la description moléculaire de ces produits et contribueront à l’amélioration des procédés de transformation de la biomasse dans le domaine des nouvelles technologies de l’énergie.

Mots clefs: biomasse, spectrométrie de masse, analyse, bio-informatique, RMN 

• Directeur de thèse    Pr, RENAULT Jean-Hugues, Institut de Chimie Moléculaire de Reims (ICMR), UMR CNRS 7312, Université de Reims Champagne-Ardenne
• Ecole doctorale    581 - Ecole Doctorale Agriculture, Alimentation, Biologie, Environnement et Santé (ABIES), http://www2.agroparistech.fr/abies/
• Encadrant IFPEN   Dr, LE MASLE Agnès, Ingénieur de Recherche, Direction Physique et Analyse, Pole Analyse Moléculaire, agnes.le-masle@ifpen.fr
• Encadrant ICMR    Dr, REMY Simon, Maitre de conférences, ICMR
• Localisation du doctorant    IFPEN Lyon, France et ICMR Reims, France
• Durée et date de début    3 ans, début au cours du quatrième trimestre 2021 
• Employeur    IFPEN Lyon, France
• Qualifications    Master chimie analytique, Ingénieur chimiste
• Connaissances linguistique    Bonne maîtrise de l’anglais
• Autres qualifications    Solides compétences en Sciences Analytiques et Bio-informatique