Les origines des céramiques anciennes revisitées : apport de l'apprentissage profond et des jumeaux numériques

La connaissance approfondie des céramiques du Néolithique européen revêt une importance cruciale pour les archéologues, offrant une fenêtre sur les techniques de fabrication de l'époque, ainsi que des indices sur les liens sociaux et les mouvements des populations anciennes. Traditionnellement, l'identification et la classification de ces céramiques reposaient exclusivement sur des méthodes visuelles et l'expertise empirique des chercheurs. Cependant, l'avènement des technologies modernes a ouvert de nouvelles possibilités, telles que la microscopie électronique à balayage (MEB) et la micro-tomographie.
Dans le cadre de cette thèse, nous proposons une approche novatrice utilisant l'Intelligence Artificielle pour exploiter les données contemporaines sur les céramiques néolithiques. Notre objectif initial est de classifier ces céramiques en fonction de leur composition matérielle et des techniques de fabrication employées. Pour ce faire, nous ferons appel à l'apprentissage profond, une technique qui nous permettra de développer un modèle capable d'effectuer cette classification de manière rapide et fiable. Ce processus impliquera également une étape rigoureuse de traitement des données afin d'assurer la qualité des résultats.
De plus, nous envisageons d'aller plus loin en créant un "jumeau numérique" des céramiques. Ce modèle pourrait être utilisé pour effectuer de la rétro-ingénierie, ce qui signifie que nous pourrions comprendre en détail les gestes techniques et les processus de fabrication qui ont été utilisés pour produire ces précieuses céramiques anciennes. Cette approche pourrait révolutionner notre compréhension des compétences techniques des artisans du Néolithique et de leur impact sur les communautés et les migrations humaines de cette période fascinante.
Si vous êtes passionné par l'archéologie, l'Intelligence Artificielle et l'exploration de notre passé ancestral, cette thèse offre une opportunité unique de contribuer à notre connaissance des civilisations anciennes en combinant l'expertise traditionnelle avec les technologies de pointe. Rejoignez-nous pour cette aventure passionnante qui promet de repousser les frontières de la recherche archéologique.

Mots-clés : Jumeau numérique, apprentissage profond, sciences des matériaux, céramiques.