Apprentissage par renforcement profond avec contraintes et démonstrations
L’apprentissage par renforcement (RL, pour « Reinforcement Lerning ») a été appliqué avec succès à des problèmes variés, comme le contrôle robotique, la planification de tâches, les télécommunications.