Apres 2 ans en tant qu'ingénieur aérospatial a Ariane groupe j'ai commencé en novembre 2023 ma thèse mêlant l'intelligence artificielle et la combustion. Ce dernier est l'élément le plus couteux dans les simulations 3D. Ma recherche s'inscrit dans un objectif d'amélioration des méthodes actuelles, avec la venue des intelligences artificielles et plus particulièrement du machine learning et les réseaux de neurones de nouvelles méthodes on été développé.
J'ai commencé mon études par la réalisation d'un programme d'apprentissage sous Pytorch et adaptable au code de simulation CFD CONVERGE. J'ai pu montrée une vitesse d'apprentissage accrue par rapport à un programme d'apprentissage identique mais programmé sous Tensorflow.
Aujourd'hui mes recherches se concentres sur les méthodes de réductions, une des méthodes utilisée afin de réduire le coût de la combustion permettant grâce a différents modèle mathématiques (DRGEP, SA, CSP) de réduire le nombre d'espèce et réaction chimique nécessaire pour la simulation 3D
L'objectif de la thèse est d'effectué une hybridation entre la méthode de réduction et la méthode d'apprentissage par machine learning et de valider cette nouvelle méthode grâce à des simulations 3D
