Lorenzo CALZOLARI
lorenzo.calzolari@ifpen.fr
Promotion 2024-2027
Thèse
Publié le
Apprentissage actif pour des entrées fonctionnelles : application à la conception fiabiliste d’éolienne
De nombreuses applications à IFPEN reposent sur des simulateurs coûteux en temps de calcul qui prennent en entrée des variables scalaires mais aussi ...
Mathématiques
Sciences et technologies du numérique
Rueil-Malmaison