Erik YEGHYAN

Doctorant en chémoinformatique appliquée aux fluides complexes, mon projet de recherche s'inscrit dans le cadre de la transition énergétique et de l’optimisation des carburants aéronautiques. Je développe des modèles prédictifs basés sur le machine learning (QSPR) pour estimer la stabilité à l’oxydation de mélanges d’hydrocarbures représentatifs des Jet Fuels et des SAF (Sustainable Aviation Fuels), incluant l’effet de composés traces (antioxydants, contaminants, métaux dissous etc.). Mon travail repose sur une double approche combinant l’expérimentation et la modélisation.