Sujets de thèses

Le recyclage des plastiques est un enjeu actuel majeur, permettant de réduire les impacts écologiques et environnementaux liés à leur production et à leur consommation. Il s’agit notamment de développer des procédés de recyclage spécifiques selon les matières plastiques.

Les procédés catalytiques sont depuis longtemps employés de manière académique et dans différentes industries. L’un des objectifs majeurs de la catalyse actuellement consiste à améliorer les systèmes catalytiques en alliant les performances de la catalyse homogène et la facilité de mise en œuvre de la catalyse hétérogène.

Le butadiène est un produit chimique crucial, notamment pour la fabrication d’élastomères et de pneus. Il n'est produit actuellement qu'à partir de sources fossiles.

Le développement de procédés eco-efficients dans les domaines de l’énergie est un enjeu actuel sociétal majeur (production d’hydrogène, transformation de la biomasse). La catalyse hétérogène est un moyen pour y parvenir.

Les gaz à effet de serre représentent l’une des problématiques principales de recherche à IFPEN.

La transformation de la biomasse lignocellulosique est une voie à considérer pour répondre aux défis du domaine de l’énergie. La connaissance détaillée des produits générés est essentielle pour développer des procédés performants et innovants.

Les catalyseurs hétérogènes sont utilisés dans de nombreux procédés en phase gazeuse, tels que la production de carburants et d’intermédiaires chimiques et la conversion de la biomasse.

Le recyclage des plastiques est l'un des défis de la transition énergétique. Les plastiques sont largement utilisés dans de nombreux domaines (automobile, emballage et habitat) et génèrent une énorme quantité de déchets.

De très nombreux procédés de chimie biosourcés visant notamment à produire des biocarburants nécessitent le développement spécifique d’opérations d’extraction liquide-liquide. Cette dernière repose sur la différence d'affinité d'un soluté entre deux phases liquides non-miscibles.

Contrairement aux émulsions conventionnelles stabilisées par des molécules de tensioactifs, les émulsions de Pickering sont stabilisées par des nanoparticules. Du fait de leur extrême stabilité à la coalescence, elles trouvent de nombreuses applications dans plusieurs industries (agroalimentaire, pharmacie, industrie chimique).

   L'avènement des techniques d'apprentissage automatique (ML) stimule la chimie computationnelle.

En simulation numérique, la discrétisation des modèles physiques constitués d'équations aux dérivées partielles donne souvent lieu à des systèmes algébriques non linéaires. La résolution de ceux-ci n’est en général pas aisée, en raison du grand nombre d’inconnues et surtout de leur caractère non linéaire.